Big-Data-Engineering

Pipelines und Plattformen, die Daten in gewaltigem Umfang bändigen.

KI- & Datendienste

Überblick

Wenn die Daten zu groß für gewöhnliche Werkzeuge sind

Ab einem gewissen Volumen und Tempo brechen Tabellen und einzelne Datenbanken zusammen. Wir bauen die Pipelines und Plattformen, die Daten in großem Umfang aufnehmen, verarbeiten und bereitstellen, zuverlässig und pünktlich.

Es gibt eine Schwelle, an der Daten aufhören, eine Annehmlichkeit zu sein, und selbst zur technischen Herausforderung werden, Milliarden Ereignisse, nie endende Ströme, Datensätze zu groß, um irgendwo Vertrautes zu passen.

In diesem Umfang beginnen die Werkzeuge, die Ihnen gut dienten, still zu versagen, und die Kosten falscher Grundlagen werden enorm.

Was wir liefern

Was wir bauen

Aufnahme

Zuverlässige Pipelines, die Daten aus jeder Quelle ziehen, im Batch oder als Stream.

Verarbeitung

Riesige Datensätze effizient und planmäßig transformieren und anreichern.

Speicherung

Data Lakes und Warehouses, dimensioniert und strukturiert für echte Lasten.

Zuverlässigkeit

Pipelines, die sich von Fehlern erholen und die Daten vertrauenswürdig halten.

Eine solide Datengrundlage macht alles darüber erst möglich und glaubwürdig.

Wir entwerfen Datenplattformen rund um die tatsächliche Nutzung der Daten und bauen dann die Pipelines, die sie speisen, bewältigen Umfang, spät eintreffende Daten und unvermeidliche Fehler mit Anstand. Das Ziel sind Daten, die zuverlässig, pünktlich und in einer Form eintreffen, auf die sich nachgelagerte Teams und Werkzeuge verlassen können.

Ebenso wichtig ist, sie vertrauenswürdig zu halten: Qualitätsprüfungen, Herkunftsnachverfolgung und Überwachung, sodass Probleme an der Quelle erkannt werden statt drei Dashboards später. Eine solide Datengrundlage macht alles darüber, Analytik, ML, Reporting, erst möglich und glaubwürdig.

So funktioniert es

Von den Quellen zu vertrauenswürdigen Daten

  1. 1

    Daten abbilden

    Wir verstehen Quellen, Volumen, Tempo und die Nutzung der Daten.

  2. 2

    Plattform entwerfen

    Speicherung und Verarbeitung werden für Ihre realen Lasten architektiert.

  3. 3

    Pipelines bauen

    Zuverlässige Aufnahme und Transformation, im Batch oder als Stream.

  4. 4

    Qualität überwachen

    Herkunft, Prüfungen und Alarme halten die Daten vertrauenswürdig.

Technik

Womit wir arbeiten

SparkKafkaAirflowdbtSnowflakeBigQueryDatabricksData Lakes

FAQ

Häufige Fragen

Warum wir

Warum Teams sich für uns entscheiden

Erfahrene Ingenieure

Erfahrene Leute, die für das Ergebnis einstehen, keine Junioren, die an Ihrem Projekt lernen.

Ihnen gehört alles

Volles Eigentum an Code, Tests und Dokumentation. Keine Blackboxes, keine Bindung.

Klare Kommunikation

Updates in klarer Sprache und sichtbarer Fortschritt, sodass Sie stets wissen, wo die Dinge stehen.

Qualität eingebaut

Getestete, dokumentierte und wartbare Arbeit, nicht nur etwas, das zufällig läuft.

Iterative Lieferung

Kurze, sichtbare Zyklen lassen Sie die Richtung steuern und Probleme abfangen, solange sie günstig sind.

Langfristiger Partner

Wir unterstützen und entwickeln, was wir bauen, lange nachdem der Launch-Trubel verklungen ist.

Branchen

Branchen, die wir bedienen

Finanzen & BankenGesundheitswesenHandel & E-CommerceLogistik & LieferketteBildungVersicherungImmobilienFertigungReise & GastgewerbeSaaS & Startups

Zusammenarbeit

Flexible Wege der Zusammenarbeit

Dediziertes Team

Ein vollständiges, fest zugeordnetes Team, das als nahtlose Erweiterung Ihres eigenen arbeitet.

Projektbasiert

Fester Umfang und Zeitplan für ein klar definiertes Ergebnis.

Team-Verstärkung

Ergänzen Sie Ihr bestehendes Team um erfahrene Spezialisten, genau dort, wo Sie sie brauchen.

Bereit, mit Big-Data-Engineering zu starten?

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, und wir melden uns innerhalb eines Werktags.